Une démarche structurée, de la question à l'utilisation des résultats
Une évaluation ou une étude n'est utile que si ses résultats sont fiables et compris par ceux qui doivent décider. Notre démarche suit six étapes, encadrées par des principes appliqués à toutes nos missions.
Les six étapes en un coup d'œil
- Étape 1CadrageLecture des TDR, théorie du changement, questions et matrice d'évaluation fondées sur les critères OCDE/CAD.
- Étape 2ConceptionMéthodes mixtes, plan d'échantillonnage documenté, outils de collecte testés et traduits dans les langues locales.
- Étape 3CollecteCollecte numérique sur KoboToolbox ou ODK, équipes locales formées, modalités à distance lorsque l'accès est restreint.
- Étape 4Contrôle qualitéSupervision en temps réel, back-checks, contrôles de cohérence et évaluation de la qualité des données (DQA).
- Étape 5AnalyseTriangulation des sources, désagrégation par sexe, âge, handicap et zone, distinction claire entre constats et interprétations.
- Étape 6RestitutionRapports lisibles, ateliers de validation et recommandations hiérarchisées, orientées vers l'apprentissage.
Les six étapes en détail
- 01
Cadrage
Comprendre la demande avant de choisir les méthodes.
- lecture approfondie des termes de référence et des documents du programme ;
- entretiens de cadrage avec le commanditaire et les équipes de mise en œuvre ;
- examen ou reconstitution de la théorie du changement ;
- formulation des questions d'évaluation selon les critères OCDE/CAD et élaboration de la matrice d'évaluation.
- 02
Conception
Retenir les méthodes qui répondent aux questions, dans les limites du contexte.
- combinaison de méthodes quantitatives et qualitatives (méthodes mixtes) ;
- plan d'échantillonnage documenté : population, taille, strates, tirage, pondérations ;
- outils programmés avec des contrôles de saisie, pré-testés et traduits ;
- analyse des risques et plan de sécurité pour chaque zone.
- 03
Collecte
Recueillir les données dans de bonnes conditions, pour les personnes comme pour la qualité.
- collecte numérique sur KoboToolbox ou ODK, avec envoi régulier des données ;
- enquêteurs formés, recrutés autant que possible dans les zones concernées ;
- consentement éclairé, entretiens dans des lieux sûrs et confidentiels ;
- collecte à distance (téléphone, informateurs clés) lorsque l'accès physique est impossible.
- 04
Contrôle qualité
Détecter et corriger les erreurs pendant la collecte, et non après.
- suivi quotidien des données : durées d'entretien, valeurs aberrantes, incohérences ;
- back-checks : une partie des répondants est recontactée pour vérifier les réponses ;
- supervision de terrain et réunions d'équipe quotidiennes ;
- évaluation de la qualité des données (DQA) lorsque nous utilisons les données des partenaires.
- 05
Analyse
Établir des constats solides et dire jusqu'où ils peuvent être généralisés.
- analyses statistiques avec des scripts reproductibles, pondérations appliquées le cas échéant ;
- analyse thématique des données qualitatives à l'aide d'une grille de codage ;
- triangulation des sources et des méthodes ;
- désagrégation par sexe, âge, handicap et zone, et présentation explicite des limites.
- 06
Restitution
Rendre les résultats utiles à ceux qui doivent décider.
- ateliers de validation des constats avec les parties prenantes ;
- rapports structurés distinguant constats, interprétations et recommandations ;
- recommandations hiérarchisées, précisant qui doit agir, sur quoi et dans quel délai ;
- restitution adaptée aux communautés lorsque c'est possible et sans risque.
Nos exigences méthodologiques
Ces exigences s'appliquent à chaque mission. Elles sont précisées dans la note de cadrage, pour que le commanditaire sache exactement comment les données seront produites et analysées.
Critères OCDE/CAD et théorie du changement
Les six critères (pertinence, cohérence, efficacité, efficience, impact, durabilité) structurent les questions d'évaluation ; la théorie du changement relie les activités aux résultats attendus et permet de tester les hypothèses du programme.
Méthodes mixtes et triangulation
Les chiffres disent combien, les entretiens expliquent pourquoi. Nous croisons les sources (bénéficiaires, partenaires, autorités, documents) et les méthodes pour vérifier chaque constat important.
Échantillonnage rigoureux
La représentativité d'une enquête dépend de son plan d'échantillonnage. Nous documentons chaque choix pour qu'un lecteur extérieur puisse juger de la portée des résultats.
Contrôle qualité des données
Contrôles automatiques dans les formulaires, vérifications quotidiennes, back-checks et DQA : la qualité se construit à chaque étape.
Collecte numérique
KoboToolbox et ODK réduisent les erreurs de saisie, permettent de suivre la collecte en temps réel et fonctionnent sans connexion permanente.
Protection des données et des répondants
Consentement éclairé, anonymisation, accès restreint aux bases de données, chiffrement des appareils et suppression des données identifiantes dès qu'elles ne sont plus nécessaires.
Sensibilité aux conflits et Do No Harm
Nous analysons la manière dont la collecte peut interagir avec les tensions locales : choix des enquêteurs, des lieux, des questions et du calendrier.
Genre et inclusion
Enquêtrices pour les entretiens avec les femmes lorsque c'est nécessaire, participation des personnes handicapées et des groupes marginalisés, données désagrégées.
Collecte à distance en zones d'accès difficile
Entretiens téléphoniques, réseaux d'informateurs clés, enquêteurs résidents et vérification par images lorsque la sécurité ne permet pas de se rendre sur place.
Un projet d'évaluation, d'étude ou de suivi ?
Transmettez-nous vos termes de référence ou décrivez votre besoin. Nous revenons vers vous avec une première lecture méthodologique et les conditions de notre intervention.